基于生物进化理的人因系统风险演化

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摘 要:引入生物进化理论,对人因系统风险的结构组成及演化机理进行分析.在人因系统的生物结构中,基因层影响策略形成;个体层和群体层分别以效用最大化和风险适应性准则,对行动策略进行优选;通过系统风险控制,最终能在系统层形成规范化的安全行为体系.以理论生物学中的演化博弈方法,建立风险演化的数量模型,通过改变有关参数,结合风险可接受性准则,进而实现风险的定向优化.关 键 词:人因系统生物进化安全行为风险优化中图分类号:TP393文献标识码:A

文章编号:1672-3791(2013)07(b)-0216-021前言人的功能自由度可能导致其行为与目标间的偏离,导致系统中的人因风险.而人机系统的可靠性很大程度上依赖人因可靠性[1],多数行业事故中,60%与人因失误有关,80%重大灾难事故与此有关[2].人因风险包括人因失误与不安全行为.不安全行为,是导致事故的直接原因.不少文献指出,通过分析人因影响因素,加强人因管理,可以有效消除事故隐患,降低或避免事故的发生.笔者认为,在研究人因风险时,因人的心理、行为以及组织的复杂性,决定了无法从根本上消除人因风险.现代生物进化理论认为,生物进化工程是在人工控制下,使产物沿着符合人们需要的方向演变,在短时间内完成生物进化过程.生物系统及人因系统,都处于不断的发展变化之中.生物进化过程,在本质上是一个系统优化的过程,结合适应性原则和系统定向演化控制,可以实现人因风险的系统性优化.1.1个体行动策略的构成不同影响因子的组合构成个体的行动策略.不安全行为和符合安全规程的安全行为,二者共同构成了个体的行动策略的集合.1.2人因系统的风险适应性准则生物的适应性准则源于自然环境下的生存准则.生物对环境有巨大的适应能力,会出现“用进废退”现象.人因系统的风险适应性准则,衡量的是个体的行动策略与系统风险控制和安全性要求是否相适宜.1.3人因系统风险的定向演化系统的风险定向控制是弱化环境或影响因素的多样性对功能性单一的人因系统的不确定性.针对人因系统拟定适宜的适应性准则,进行个体与群体的行动策略的动态筛选,达到策略优化系统的目的,促进人因系统风险的定向演化.2人因系统风险的演化机理分析基于生物进化理论,从系统多层面角度出发,构建人因系统的风险演化机理结构图,如图1所示.人因系统的生物结构组成分为基因层、个体层、群体层、物种层.系统内各层面间,环环相扣,形成风险的定向演化链,勾勒出系统风险优化的基本路径.2.1基础层:人因风险的基础基础层包含所有人的心理、生理、环境等影响人因系统的基础性因素,是风险产生的基础,不同的因子组合形成不同的备选行动策略.2.2个体层:人因风险的产生个体层考量系统中的不同个体所采取的行动策略,及由此产生的人因风险.对于系统而言,个体层面上的“最优化”策略有显著的局限性,不是一种朝系统风险降低方向的定向策略选择过程.2.3群体层:人因风险的定向演化种群是生物进化的基本单位.在群体层内给定的选择规则下,个体间、个体与群体间基于不同行动策略的效用自发进行博弈,实现对人因风险的定向选择.通过系统控制措施,使个体的策略选择向群体风险优化的方向进行,实现人因系统的风险定向演化.2.4系统层:系统风险的优化实现人因系统的风险演化,是个体到系统,非定向的随机组合到定向规范化的优选过程.当群体策略的演进积累,最终将形成系统性、规范化的策略体系,覆盖从风险认知到风险处理的全过程,在组织内形成关注安全的整体性知觉,即安全氛围.3人因系统风险优化的数理模型据理论生物学中发展形成的演化博弈方法,对前文的分析进行数理规范化论述.基本流程如图2所示.图2人因系统风险优化路径3.1行动策略的形成将人因风险影响因子全集记为E等于{e1,e2,等,en},个体行动策略集合记为S等于{S1,S2,等,Sm},所有行动策略都看作是由不同影响因子组合构成的函数,即:S等于f(E).通过对影响因子集合中元素的控制(即改变因子集合Ei),确定产生新的行动策略.由于影响人因风险的因素众多,对函数进行“灰箱化”处理.3.2个体效用选择设有两种纯策略S1、S2(如S1等于“按要求使用安全带”,“S2等于不按要求使用安全带”),分别由集合E1和E2构成,E1∩E2等于.建立一个对称的两个体、两策略博弈模型,博弈形成的支付矩阵如图3所示.图3两个体博弈形成的支付矩阵由于博弈的对称性,在博弈中获取的效用记为u.如u(S1,S2)等于d,表示个体1在自己采取策略S1而对方采取策略S2时,获得的效用值为d.若原种群中以策略S1作为初始策略(即全部个体都执行S1),设种群中有的个体(0<<1)将策略变更为S2.则原种群个体遇到采取策略S2的变异个体的概率为,遇到和自己一样采取策略S1的原种群个体的概率为1-.则一次博弈后,原种群个体与变异个体的效用值分别为:对于个体而言,行动策略遵循效用最大化原则.当U1>U2时,S1为演进稳定策略;当U1

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