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摘 要本文从ORACLE内存角度简单讨论了SQL语句的优化方法.SQL语句由于其简单和容易上手致使大家对它的研究不对,其实无论是DBA还是前台程序员都应该有一些书写高效SQL语句的经验,这对于应用设计和系统日常维护都有很大帮助.
关 键 词SQL语句优化绑定变量物化视图
中图分类号：TP312文献标识码：A
SQL语言由IBM实验室的DonaldChamberlin及其同事在1974年定义,被称为结构化查询语言（StructuredQueryLanguage）,现在SQL语言已经形成了标准的应用和开发体系.
1SQL语句的使用
虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE以及MERGE在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作.
SELECT查询语句用来从一个或多个表中或者其他数据库对象中提取数据.SELECT查询的一般格式是
5select{[distinct|all]columns|*}
1from{tables|views|otherselect}
2whereconditions
3groupbycolumns
4hingconditions
6orderbycolumns；
其中,每行代码前的数字表示了SELECT语句在ORACLE执行顺序.在执行查询语句时是由ORACLE的基于成本的优化器（cost-basedoptimizer,CBO）来负责编译的,因此SELECT查询语句的执行顺序和我们的逻辑思维有所不同.从执行顺序可以直观的看出,减少FROM语句涉及到的数据源数量,可以大幅减少数据访问量,增加SELECT查询语句的执行速度.
2硬解析与软解析
为了不重复解析相同的语句,在每一次执行SQL语句前ORACLE会去检查内存中是不是存在相同的语句.在第一次解析SQL语句之后,ORACLE将SQL语句存放在系统全局内存区域SGA中.因此,当用户执行一个SQL语句时,如果它和之前执行过得语句完全相同,ORACLE会将取回之前的解析信息并重用,这种解析类型被称为软解析.相反的,如果之前没有执行过完全相同的语句,ORACLE会将它解析执行并把解析信息存入SGA中便于以后重用,这种解析类型被称为硬解析.不难看出,当数据块在内存中缓存时的访问速度要大于通过OS获取数据块的访问速度.
3绑定变量的使用
一个硬解析不仅仅耗费大量的系统资源,更重要的是会占据重要的们闩（latch）资源.当一个SQL语句提交后,ORACLE会首先检查一下共享缓冲池（sharedpool）里有没有与之完全相同的语句,如果有的话只须执行软解析即可,否则就得进行硬解析.有以下两条SQL语句：
SQL>select*fromempwheredeptno等于10；
SQL>SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO等于10；
这两条语句返回的结果集是完全相同的,也就是说对于用户来说这两条语句执行结果是相同的.现在来对v$sql表1进行查询.
从返回的结果可以发现,尽管这两条语句的结果是相同的,但是ORACLE认为它们是不同的.这是由于在执行SQL语句时,ORACLE首先将该语句字符的散列值作为它存放在SGA中的主键.当执行其他语句时,ORACLE会将执行语句的散列值与内存中现有的散列值一一比较.在执行字符转换散列值时,大写字母与小写字母产生的散列值是不同的.当使用绑定变量时,即使用户改变了绑定变量的值,ORACLE还是可以共享这个语句.