数据库技术在科研管理系统中的应用

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摘 要:本文主要针对数据库技术在科研管理系统中的应用的状况进行分析,重点论述了科研管理系统的系统结构划分、数据仓库的概念和设计以及系统数据库的设计等方面的内容,并对数据库技术在科研管理中的应用进行探讨,提出合理的建议,以提高科研管理的效率.

关 键 词:数据库技术;科研管理系统;应用研究;探讨;建议对策

中图分类号:TP311

随着近几年科学技术的发展和时代的变化,科研管理系统部门对科研管理工作越来越重视.因为在科研管理工作中会出现越来越多的数据和信息,这些数据和信息的大幅度出现,使得以往的办公软件已经不能满足工作需要.


1数据库管理系统介绍

RDMS也就是常说的数据库管理系统,目前该技术发展较好,具有很好的功能,其中包括:多用户性、多线程和高性能的特点,能够满足数据管理的高可靠性、灵活性、扩展性、易用性和快查询性的特点.RDMS包括主子系统和辅助部件,具有一定的层次结构.该主子系统主要包括了存储管理器、事务管理器、缓冲管理器、恢复管理器和查询引擎等部分,管理中需要通过主子系统和辅助部件的密切配合,读取并对数据进行分析和执行查询等,完成管理数据的任务.这五个处理器是RDMS的主体部分,是重要的核心部件,各自发挥自身的功能.

1.1查询引擎

查询引擎可分为三部分:查询优化、语法分析检索和查询、执行查询等,主要用于对数据进行复杂的检索和查询等.1.查询引擎对发送过来的机构化语言进行分析和判断,转化为RDMS可以识别的语句;2.RDMS对查询的语句进行优化处理,目的是为了保证数据处理的高效性,提高查询质量;3.进行数据的检索和查询,向用户反馈符合查询要求的信息,但在查询的同时,需要对用户的查询权限进行分析,保证数据的安全和稳定.

1.2存储管理器

存储管理器的主要工作就是存储数据信息,主要方法是通过将数据信息转换为操作系统可以识别的文件的形式,然后对文件进行存储和保存.

1.3缓冲管理器

在数据信息进行查询时,会遇到重复查询的情况,如果每次遇到重复查询都要进行检索和反馈,势必会浪费了资源,也降低了工作效率.所以引入缓冲管理器,来处理查询引擎和存储管理器数据请求中的内存管理,可以提高查询的速度.在RDMS中,缓冲器可以把返回的记录存储在高速的存储器中,当有相同记录的查询时,可以直接调用,提高了工作效率.

1.4事务管理器

在数据查询程中,有时会出现很多用户同时访问一个内容,就会使得访问过程变得混乱.所以事务管理器就是制定合理的机制来保证多用户有序的进行访问和查询,并可以修改同一内容,保证数据的一致性,也使得数据管理工作顺利进行.

1.5恢复管理器

数据管理器具有高效性、可恢复性和稳定性的特点,能将数据恢复到操作之前.RDMS、用户操作和系统本身都有可能出现错误,影响管理工作.所以恢复数据对管理至关重要,恢复管理器恰好可以将数据库恢复到正常的操作状态.

2科研管理系统模块划分

科研管理系统涉及到多个角色和多个部门的管理,程序和模块都较为复杂,管理任务较重,下面是主要模块:

2.1管理机构信息模块:高校的科研管理部门中的管理机构和管理人员随时都有可能进行调整,对整个科研活动产生影响,所以需要采用管理机构的模块来对信息进行更新.

2.2公共信息管理模块:公共信息管理的模块主要复杂信息的发布,其中,科研管理员可以通过该模块对网络上的材料文件、政策和新闻等进行发布和传递,对公共信息进行发布和修改等.

2.3科研项目信息管理:科研项目指的是正在规划、正在建设或者已经完工的项目,在该模块中实时的更新项目信息,可以更好的进行宏观管理和调控.

2.4学术活动信息:高校的学术活动较多,根据活动进度实时发布信息,有利于对学术活动信息的发布和修改.

2.5科研成果信息和科研结构管理:科研成果主要为著作、论文、获奖成果、鉴定成果和其他成果等,科研机构信息主要是科研结构的相关信息和相关人员的信息等.

3数据库设计

目前常用的数据库管理系统为关系数据库管理系统,数据是存在数据表中的,在数据库中,可以把实体信息转化为数据表,通过实体设定表的主键来确定主体的唯一性,利用表间的外键来将多个实体间相关联.数据库的设计是通过实体的属性和科研管理系统来对主键和外键以及数据表进行确定的.其中数据表制定如下:

3.1鉴定专家表:主要包括专家的编号、性别、年龄、部门编号、专业、从事专业和职称编号等鉴定人员的信息.

3.2科技著作表和审批意见表:科技著作表主要是著作编号、名称、图书编号、职工号、角色、部门、出版社、出版时间和学科审核等著作信息.

3.3部门表和新闻表:部门表主要是部门编号和部门的名称,而新闻表是发布新闻、政策、公告的信息,其中包含序号、新闻标题和新闻发布人、发布日期和内容等信息.

3.4科研论文表、项目表和项目类别表:科研论文表主要是论文的编号、期刊号、标题、作者和部门序号、刊物名称、刊物编号和级别以及发布日期等存储论文的信息;项目表是项目的编号、名称、来源、类别、部门名称、项目负责人、参与人员、立项时间、拟定金额和期限、审核状态等内容;类别表是存储项目的分类信息,包括类别的编号、名称和备注等信息.

3.5科研成果表、科研成果类别表和科研人员表:科研成果表是成果编号、名称、类别、级别、获奖人和获奖时间、所在部门、授权单位和备注等;科研成果类别表示用来存储科研成果类别的信息,主要有类别编号和类别名称以及备注等;科研人员表主要是参与科研工作的人员信息,其中有人员编号、性别、职称、年龄、、学习专业和从业专业、学历、部门和备注等信息.

3.6用户表:用户表包括用户的编号、姓名、性别、和部门等.

4数据仓库

4.1数据仓库和传统数据库的异同

数据仓库的基础是数据库里存储的结构化数据,建立数据仓库并不是取代数据库.数据库主要应用于日常的数据处理和整改,而数据仓库用于高层的决策分析,传统的数据库要求准确、快速、安全、可靠存入处理数据,而数据仓库可以从中安全、可靠的取出数据,加工后还可使用,提高了工作的效率.

4.2仓库设计

数据仓库的设计主要是要确定存储的结构和索引的结构,另外还有存储位置和存储的分配也非常重要.

(1)存储结构:数据库管理系统中存储结构尤为重要,一般都会存在几种不同的存储结构,但这些结构中不同的是使用方向.目前数据库数据管理系统中,数据存储于数据表中,所以要对数据表重点设计和规划,设计出良好的数据表,包括外键和主键的关系,提高了数据管理的便利.

(2)索引策略:进行索引设计时需要慎重,索引不仅可以提高数据的读取速度,还可以降低数据的更新速度.数据仓库不需要维护,适合于建立索引,提高查询的效率.

(3)存储分配:存储分配主要是对数据库管理提供一些存储分配的物理优化,包括数据的块的尺寸、缓冲区的大小和数目等.

5结束语

随着时间的增加,数据量不断上升,普通的办公软件处理数据问题已经满足不了要求,需要更先进的技术来对大量的数据进行维护和管理.所以,需要针对数据库管理,研究先进的技术和方案,对大量的数据信息进行合理的管理和操作,保证科研管理工作的顺利进行.

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